인력 부족 문제가 심각해지면서 AI(인공지능)가 새롭게 주목받고 있습니다 자율주행차 구현, 의료 진단 등 다양한 분야에서 응용이 진행되고 있다 그 중에서도 특히 올림픽을 앞두고 대테러 대책에서 AI의 성공이 기대된다 공항에서는 아무리 보안을 강화해도 인력을 무제한으로 배치할 수 없고, 완벽한 보안관리도 어렵다
반면에 AI를 사용하면 의심스러운 사람을 상당한 정확도로 조기에 탐지할 수 있으며 결국 최종 확인은 수동으로만 수행할 수 있습니다 이에 따라 공항과 역의 사람들의 흐름은 그 어느 때보다 원활해지고, 보안요원의 수는 최소한으로 유지되며, 공항 운영에 드는 비용도 절감되어 다른 측면에서도 부가가치를 추구할 수 있게 된다
이것은 의료에서도 마찬가지입니다 AI가 1차 검사를 하고, 이상이 발견되면 후속 판단을 의사에게 맡겨 의사의 부담을 줄이고 과로로 인한 판단 오류를 방지할 수 있다
그러나 AI를 사용할 때 명심해야 할 몇 가지 사항이 있습니다
토토 메이저 사이트 시스템의 ``블랙박스''화는 계속해서 발전할 것입니다 이런 경우 시스템에 오작동이 발생하면 피해가 극도로 커질 가능성이 높다 어디에 문제가 있는지 진단하기 어렵고, 이를 복구하는 데 상당한 시간과 비용이 소요될 뿐만 아니라, 시스템 전체를 파악하기 어려워지므로 큰 영향을 미칠 수 있습니다
또한, 앞으로는 AI와 인간의 관계를 고려하는 인문토토 메이저 사이트과학 관점에서 기여하는 것이 중요할 것입니다 그렇기 때문에 인문, 과학의 틀을 뛰어넘는 지식 교류가 그 어느 때보다 필요합니다
예술과 토토 메이저 사이트의 통합 문제를 고려할 때 중요한 질문은 예술과 토토 메이저 사이트이 서로를 이해하려는 노력에서 얼마나 멀리 나아갔는가입니다 그리고 이 문제는 예술과 토토 메이저 사이트에만 국한되지 않습니다 명물 '문어항아리'가 발전하고 있다는 말이 나온 지 오래다 연구자들은 자신의 전문 분야 내에서의 논의에만 참여할 뿐, 다른 분야, 특히 일반 대중이 자신의 연구를 이해하도록 하기 위한 노력은 거의 하지 않습니다 일반 독자를 염두에 두고 쉽게 논문을 쓰려고 하면, 그 논문은 적절한 평가를 받을 수 없을 뿐만 아니라, ``저속하다''고 학회 통념에 어긋난다는 비판을 받게 될 것입니다 앞으로 연구자들은 자신의 연구를 일반 대중이 얼마나 쉽게 이해할 수 있는지를 기준으로 평가받아야 할 것이다
이와 관련하여 제가 공부했던 교토 대학 경제학부에서는 대학의 가장 저명한 몇몇 교수들이 신입생을 위한 입문 강의를 했습니다 이는 '사람이 크면 말을 하기 쉽다'는 옛말이 반영된 것으로 평가해야 한다 알기 쉽게 강의한다는 것은 가르치는 학생들에게 어필하는 것이 아니라, 오히려 기술적인 용어를 너무 쉽게 던지는 일, 일종의 사고 정지에 빠지는 일을 방지하는 일이다 이러한 태도는 토토 메이저 사이트학과 과학계에서도 실천되어야 합니다
또한 최근 몇 년 동안 대학 캠퍼스는 과학과와 토토 메이저 사이트학과로 분리되는 경향이 있습니다 수많은 노벨상 수상자를 배출한 연구기관과 대학에서는 다양한 전문 분야의 연구자들이 학문 분야의 경계를 넘어 자유롭게 대화할 수 있는 환경을 조성해 왔습니다 일어나는 자유로운 대화에서 새로운 영감이 쉽게 탄생할 수 있다는 것은 이해하기 쉽습니다 토토 메이저 사이트학과 과학의 융합을 위해 대학과 연구기관의 물적 연구 환경도 개편할 필요가 있다
[21세기 정책연구소]