Các nhà nghiên cứu khai thác AI để tái sử dụng các loại tỷ lệ cá cược bóng đá anh hiện tại để điều trị các bệnh hiếm gặp

Mô hình AI, được gọi là TXGNN, là mô hình đầu tiên được phát triển đặc biệt để xác định các ứng cử viên tỷ lệ cá cược bóng đá anh cho các bệnh và điều kiện hiếm gặp mà không có phương pháp điều trị.

Nó đã xác định các ứng cử viên tỷ lệ cá cược bóng đá anh từ các loại tỷ lệ cá cược bóng đá anh hiện tại cho hơn 17.000 bệnh, nhiều người trong số họ không có bất kỳ phương pháp điều trị hiện có nào. Điều này thể hiện số lượng bệnh lớn nhất mà bất kỳ mô hình AI nào có thể xử lý cho đến nay. Các nhà nghiên cứu lưu ý rằng mô hình có thể được áp dụng cho các bệnh thậm chí nhiều hơn so với 17.000 mà nó đã hoạt động trong các thí nghiệm ban đầu.

Công việc, được mô tả vào ngày 25 tháng 9 trongY học tự nhiên, được dẫn dắt bởi các nhà khoa học tại tỷ lệ cá cược bóng đá hôm nay. Các nhà nghiên cứu đã tạo công cụCó sẵn miễn phívà muốn khuyến khích các nhà khoa học lâm sàng sử dụng nó trong việc tìm kiếm các liệu pháp mới của họ, đặc biệt là đối với các điều kiện không có hoặc với các lựa chọn điều trị hạn chế.

Từ với công cụ này, chúng tôi hướng đến việc xác định các liệu pháp mới trên phổ bệnh nhưng khi nói đến các điều kiện hiếm gặp, cực đoan và bị bỏ quên, chúng tôi thấy trước mô hình này có thể giúp đóng, hoặc ít nhất là một khoảng cách tạo ra sự chênh lệch sức khỏe nghiêm trọng, nhà nghiên cứu chínhMarinka Zitnik,Trợ lý Giáo sư Tin học Y sinh tại Viện Blavatnik tại HMS.

“This is precisely where we see the promise of AI in reducing the global disease burden, in finding new uses for existing drugs, which is also a faster and more cost-effective way to develop therapies than designing new drugs from scratch,” added Zitnik, who isAN thành viên khoa liên kết tạiViện Kempner về nghiên cứu trí tuệ tự nhiên và nhân tạo tại Đại học Harvard.

Công cụ mới có hai tính năng trung tâm - một tính năng xác định các ứng cử viên điều trị cùng với các tác dụng phụ có thể và một công cụ khác giải thích lý do cho quyết định.

Tổng cộng, công cụ đã xác định các ứng cử viên tỷ lệ cá cược bóng đá anh từ gần 8.000 loại tỷ lệ cá cược bóng đá anh (cả tỷ lệ cá cược bóng đá anh được FDA phê duyệt và các loại tỷ lệ cá cược bóng đá anh thử nghiệm hiện nay trong các thử nghiệm lâm sàng) cho 17.080 bệnh, bao gồm các điều kiện không có phương pháp điều trị có sẵn. Nó cũng dự đoán loại tỷ lệ cá cược bóng đá anh nào sẽ có tác dụng phụ và chống chỉ định cho các điều kiện cụ thể - điều mà phương pháp khám phá tỷ lệ cá cược bóng đá anh hiện tại xác định chủ yếu bằng thử nghiệm và lỗi trong các thử nghiệm lâm sàng sớm tập trung vào an toàn.

So với các mô hình AI hàng đầu về tái sử dụng tỷ lệ cá cược bóng đá anh, công cụ mới tốt hơn gần 50 %, trung bình, trong việc xác định các ứng cử viên tỷ lệ cá cược bóng đá anh. Nó cũng chính xác hơn 35 phần trăm trong việc dự đoán những loại tỷ lệ cá cược bóng đá anh nào sẽ có chống chỉ định.

Ưu điểm của việc sử dụng tỷ lệ cá cược bóng đá anh đã được phê duyệt

Tái sử dụng các loại tỷ lệ cá cược bóng đá anh hiện tại là một cách hấp dẫn để phát triển các phương pháp điều trị mới vì nó dựa vào các loại tỷ lệ cá cược bóng đá anh đã được nghiên cứu, có hồ sơ an toàn được hiểu rõ và đã trải qua quá trình phê duyệt quy định.

Hầu hết các loại tỷ lệ cá cược bóng đá anh đều có nhiều tác dụng vượt ra ngoài các mục tiêu cụ thể mà chúng được phát triển và phê duyệt ban đầu. Nhưng nhiều trong số các tác động này vẫn chưa được khám phá và bị đánh giá thấp trong quá trình thử nghiệm ban đầu, các thử nghiệm lâm sàng và xem xét, chỉ mới nổi lên sau nhiều năm sử dụng của hàng triệu người. Thật vậy, gần 30 phần trăm tỷ lệ cá cược bóng đá anh được FDA phê duyệt đã có được ít nhất một chỉ định bổ sung để điều trị sau khi phê duyệt ban đầu và nhiều loại đã có được hàng chục chỉ định điều trị trong nhiều năm qua.

Cách tiếp cận này đối với việc tái sử dụng tỷ lệ cá cược bóng đá anh là tốt nhất. Nó dựa vào các báo cáo của bệnh nhân về các tác dụng phụ có lợi bất ngờ hoặc đối với các bác sĩ trực giác về việc có nên sử dụng tỷ lệ cá cược bóng đá anh cho một điều kiện mà nó không dành cho, một thực tế được gọi là sử dụng ngoài nhãn hiệu.

Hồi Chúng tôi có xu hướng dựa vào may mắn và tình cờ thay vì chiến lược, giới hạn khám phá tỷ lệ cá cược bóng đá anh đối với các bệnh mà tỷ lệ cá cược bóng đá anh đã tồn tại

Lợi ích của việc tái sử dụng tỷ lệ cá cược bóng đá anh vượt ra ngoài các bệnh mà không có phương pháp điều trị, Zitnik lưu ý.

Ngay cả đối với các bệnh phổ biến hơn với các phương pháp điều trị được phê duyệt, các loại tỷ lệ cá cược bóng đá anh mới có thể cung cấp các lựa chọn thay thế với ít tác dụng phụ hơn hoặc thay thế các loại tỷ lệ cá cược bóng đá anh không hiệu quả đối với một số bệnh nhân, cô nói.

Điều gì làm cho công cụ AI mới tốt hơn các mô hình hiện có

Hầu hết các mô hình AI hiện tại được sử dụng để khám phá tỷ lệ cá cược bóng đá anh được đào tạo về một bệnh hoặc một số điều kiện. Thay vì tập trung vào các bệnh cụ thể, công cụ mới đã được đào tạo theo cách cho phép nó sử dụng dữ liệu hiện có để đưa ra dự đoán mới. Nó làm như vậy bằng cách xác định các tính năng được chia sẻ trên nhiều bệnh, chẳng hạn như quang sai bộ gen được chia sẻ. Ví dụ, mô hình AI xác định chính xác các cơ chế bệnh dựa trên nền tảng bộ gen phổ biến, cho phép nó ngoại suy từ một bệnh được hiểu rõ với các phương pháp điều trị đã biết đến một phương pháp điều trị kém mà không có phương pháp điều trị.

This capacity, the research team said, brings the AI tool closer to the type of a reasoning a human clinician might use to generate novel ideas if they had access to all the preexisting knowledge and raw data that the AI model does but that the human brain cannot possibly access or store.

Công cụ đã được đào tạo về một lượng lớn dữ liệu, bao gồm thông tin DNA, tín hiệu tế bào, mức độ hoạt động gen, ghi chú lâm sàng, v.v. Các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm và tinh chỉnh mô hình bằng cách yêu cầu nó thực hiện các nhiệm vụ khác nhau. Cuối cùng, hiệu suất của công cụ đã được xác nhận trên 1,2 triệu hồ sơ bệnh nhân và được yêu cầu xác định các ứng cử viên tỷ lệ cá cược bóng đá anh cho các bệnh khác nhau.

Các nhà nghiên cứu cũng yêu cầu công cụ dự đoán những đặc điểm của bệnh nhân sẽ khiến các ứng cử viên tỷ lệ cá cược bóng đá anh được xác định chống chỉ định đối với một số quần thể bệnh nhân.

Một nhiệm vụ khác liên quan đến việc yêu cầu công cụ xác định các phân tử nhỏ hiện có có thể ngăn chặn hiệu quả hoạt động của một số protein liên quan đến các con đường và quá trình gây bệnh.

Trong một thử nghiệm được thiết kế để đánh giá khả năng suy luận của mô hình như một bác sĩ lâm sàng có thể, các nhà nghiên cứu đã nhắc nhở mô hình tìm thấy tỷ lệ cá cược bóng đá anh trong ba điều kiện hiếm gặp mà nó không được thấy là một phần của sự đào tạo của nó-một rối loạn phát triển thần kinh, một bệnh mô liên kết và tình trạng di truyền hiếm gặp gây ra sự giảm cân.

Sau đó, các nhà nghiên cứu đã so sánh các khuyến nghị của mô hình điều trị bằng tỷ lệ cá cược bóng đá anh chống lại kiến thức y tế hiện tại về cách thức hoạt động của các loại tỷ lệ cá cược bóng đá anh được đề xuất. Trong mọi ví dụ, các khuyến nghị của công cụ phù hợp với kiến thức y tế hiện tại.

Hơn nữa, mô hình không chỉ xác định được các loại tỷ lệ cá cược bóng đá anh cho cả ba bệnh mà còn cung cấp lý do đằng sau quyết định của nó. Tính năng giải thích này cho phép minh bạch và có thể tăng sự tự tin của bác sĩ.

Các nhà nghiên cứu thận trọng rằng bất kỳ liệu pháp nào được xác định bởi mô hình sẽ yêu cầu đánh giá bổ sung về liều lượng và thời gian giao hàng. Nhưng, họ nói thêm, với khả năng chưa từng có này, mô hình AI mới sẽ đẩy nhanh việc tái sử dụng tỷ lệ cá cược bóng đá anh theo cách không thể cho đến bây giờ. Nhóm đã hợp tác với một số cơ sở bệnh hiếm gặp để giúp xác định các phương pháp điều trị có thể.