Trong một phần của một giây, nền tảng dystonianet được hỗ trợ AI có thể phân tích dữ liệu MRI thô để chẩn đoán cá cược bóng đá jbovn.Tín dụng: Davide Valeriani
Các nhà nghiên cứu tại tỷ lệ cá cược bóng đá hôm nay và Massachusetts Eye and Ear đã phát triển một công cụ chẩn đoán độc đáo có thể phát hiện dystonia từ MRI quét công nghệ đầu tiên của loại hình này để đưa ra chẩn đoán khách quan về rối loạn. Dystonia là một tình trạng thần kinh có khả năng vô hiệu hóa gây ra các cơn co thắt cơ không tự nguyện, dẫn đến các chuyển động và tư thế bất thường. Nó thường bị chẩn đoán sai và có thể mất tới 10 năm để có được chẩn đoán chính xác.
Trong một nghiên cứu mới được công bố vào ngày 28 tháng 9 nămPNAS, các nhà nghiên cứu đã phát triển một nền tảng học tập sâu dựa trên AI, Dystonianet, để so sánh MRI não của 612 người, bao gồm 392 bệnh nhân với ba dạng khác nhau của cá cược bóng đá jbovn khu trú bị cô lập và 220 cá nhân khỏe mạnh. Nền tảng được chẩn đoán cá cược bóng đá jbovn với độ chính xác 98,8 phần trăm. Trong quá trình này, các nhà nghiên cứu đã xác định một dấu hiệu sinh học mạng lưới thần kinh vi cấu trúc mới của cá cược bóng đá jbovn. Với thử nghiệm và xác nhận thêm, họ tin rằng Dystonianet có thể dễ dàng tích hợp vào việc ra quyết định lâm sàng.
cá cược bóng đá jbovn tại không có dấu ấn sinh học của dystonia và không có xét nghiệm tiêu chuẩn vàng để chẩn đoán. Vì điều này, nhiều bệnh nhân phải trải qua các thủ tục không cần thiết và gặp các chuyên gia khác nhau cho đến khi các bệnh khác được loại trừ và chẩn đoán dystonia được thiết lậpKristina Simonyan, Phó giáo sư của HMS về phẫu thuật đầu và cổ tai mũi họng và giám đốc nghiên cứu thanh quản tại mắt và tai. Có một nhu cầu quan trọng để phát triển, xác nhận và kết hợp các công cụ thử nghiệm khách quan để chẩn đoán tình trạng thần kinh này và kết quả của chúng tôi cho thấy Dystonianet có thể lấp đầy khoảng trống này.
Chẩn đoán làm cho dễ dàng hơn
Khoảng 35 trong số 100.000 người đã bị cô lập hoặc loạn dưỡng nguyên phát, tỷ lệ lưu hành có khả năng bị đánh giá thấp do những thách thức cá cược bóng đá jbovn tại trong chẩn đoán nó. Trong một số trường hợp, dystonia có thể là kết quả của một rối loạn thần kinh, chẳng hạn như bệnh Parkinson, hoặc đột quỵ. Tuy nhiên, phần lớn các trường hợp dystonia bị cô lập không có nguyên nhân được biết đến và ảnh hưởng đến một nhóm cơ duy nhất trong cơ thể. Những cái gọi là dystonias khu trú này có thể dẫn đến khuyết tật và các vấn đề với chất lượng cuộc sống thể chất và tinh thần.
The study included three of the most common types of focal cá cược bóng đá jbovn: laryngeal cá cược bóng đá jbovn, characterized by involuntary movements of the vocal cords that can cause difficulties with speech (also called spasmodic dysphonia); cervical cá cược bóng đá jbovn, which causes the neck muscles to spasm and the neck to tilt in an unusual manner; and blepharospasm, a focal cá cược bóng đá jbovn of the eyelid that causes involuntary twitching and forceful eyelid closure.
Theo truyền thống, chẩn đoán dystonia dựa trên các quan sát lâm sàng, Simonyan, cũng là một nhà khoa học thần kinh liên kết tại Bệnh viện Đa khoa Massachusetts. Các nghiên cứu trước đây đã phát cá cược bóng đá jbovn ra rằng thỏa thuận giữa các bác sĩ lâm sàng về chẩn đoán dystonia dựa trên các đánh giá lâm sàng thấp tới 34 % và đã báo cáo rằng khoảng 50 phần trăm các trường hợp bị chẩn đoán sai hoặc chưa được chẩn đoán ở bệnh nhân ban đầu.
Boon ra quyết định
Dystonianet sử dụng học tập sâu, một loại thuật toán trí tuệ nhân tạo cụ thể, để phân tích dữ liệu từ một MRI riêng lẻ và xác định sự khác biệt tinh vi hơn trong cấu trúc não. Nền tảng có thể phát cá cược bóng đá jbovn các cụm cấu trúc bất thường ở một số vùng của não được biết là kiểm soát xử lý và lệnh vận động. Những thay đổi nhỏ này không thể được nhìn thấy bởi mắt thường trong MRI và các mẫu chỉ rõ ràng thông qua khả năng chụp ảnh não 3D và phóng to các chi tiết vi cấu trúc của chúng.
Hồi Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy rằng việc thực cá cược bóng đá jbovn nền tảng dystonianet để chẩn đoán dystonia sẽ được chuyển đổi để quản lý lâm sàng của rối loạn này,Nghiên cứu cho biết tác giả đầu tiên Davide Valeriani, nghiên cứu của HMS trong phẫu thuật đầu và cổ tai mũi họng trong phòng thí nghiệm kiểm soát vận động và di động ở mắt và tai. "Điều quan trọng là, nền tảng của chúng tôi được thiết kế để có hiệu quả và có thể hiểu được cho các bác sĩ lâm sàng bằng cách cung cấp chẩn đoán bệnh nhân, sự tự tin của AI trong chẩn đoán và thông tin về cấu trúc não nào là bất thường.
Dystonianet là một nền tảng độc quyền đang chờ cấp bằng sáng chế được phát triển bởi Simonyan và Valeriani, kết hợp với sự đổi mới của Mass General Brigham. Công nghệ diễn giải quét MRI cho các dấu ấn sinh học vi cấu trúc trong 0,36 giây. Dystonianet đã được đào tạo bằng cách sử dụng nền tảng đám mây tính toán của Amazon Web Services. Các nhà nghiên cứu tin rằng công nghệ này có thể dễ dàng được chuyển thành môi trường lâm sàng, chẳng hạn như bằng cách tích hợp vào hồ sơ y tế điện tử hoặc trực tiếp vào phần mềm máy quét MRI. Nếu Dystonianet tìm thấy xác suất cao của cá cược bóng đá jbovn trong MRI, một bác sĩ có thể sử dụng thông tin này để giúp xác nhận chẩn đoán, theo đuổi các hành động trong tương lai và đề xuất một quá trình điều trị mà không bị chậm trễ. cá cược bóng đá jbovn không thể được chữa khỏi, nhưng một số phương pháp điều trị có thể giúp giảm tỷ lệ mắc bệnh co thắt liên quan đến cá cược bóng đá jbovn.
Các nghiên cứu trong tương lai sẽ xem xét nhiều loại cá cược bóng đá jbovn và sẽ bao gồm các thử nghiệm tại nhiều bệnh viện để xác nhận thêm nền tảng dystonianet ở số lượng bệnh nhân lớn hơn.
Nghiên cứu này được tài trợ và hỗ trợ bởi Viện Y tế Quốc gia (tài trợ R01DC011805, R01DC012545 và R01NS088160)
thích nghi từ mắt và taiTin tứcPhát hành.
